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其他详情

基础设施

•现在，欧博abg数据表可能有1024个数据集[字母A...AMJ]和512个子列（从512和256上升）。

•图表现可绘制1024个数据集。

•速度。很多分析的速度变得更快。

•不再在32位Windows上运行，原因在于这十年来64位Windows一直是标准版本。

多变量数据表

•现在，您可以将文本变量输入到多变量表中。

•现在，将每个变量（列）标识为连续（数字）、分类或标签变量

•现在，多元和逻辑回归可拟合将一个或多个预测（自）变量作为文本输入并将其指定为分类变量的模型。

•Prism知道如何拟合分类变量具有三个或更多级别（可能值）的模型。其使用参考级别方法创建待包含在模型中的新变量（级别数减一）。

•当您输入（或导入）数据时，Prism将每个变量（列）定义为连续变量、分类变量或标签变量。您可以根据需要覆盖该自动决定。

•延伸阅读

主成分分析（PCA）

•PCA是一种用于分析具有众多变量的数据的方法。其确定很多可以解释大部分变量的“成分”（每个成分均为原始变量的线性组合）。例如，其可以将具有15个变量的数据集减少为具有四个成分的数据集，其中这四个成分可解释大部分变异性。PCA大多用作探索性数据分析和建立预测模型的工具。其通常用于可视化种群之间的遗传距离和亲缘关系。

•延伸阅读

非线性回归

•现在，您可以创建五张残差图（包括新的实际图与预测图）。以前，只能仅绘制一张图表。延伸阅读

•用户定义的方程评估速度更快（且更准确）

•当您拟合通过微分方程定义的模型时，拟合的参数之一是Y[X0]，即当X等于X0时Y的值。在Prism 8中，欧博官网您可以在定义用户定义的微分方程时设置X0的值。使用Prism 9，X0是一个必须设置为常数值的参数，但您可以将其设置为“非线性回归参数”对话框中的任何值。

多重t检验分析

Prism 8中的多重t检验分析仅可执行非配对（双样本）t检验，每行一个。现在，其还可以执行（每行一个），这些分析：

•带Welch校正的非配对t检验

•配对t检验

•比率配对t检验

•非参数非配对Mann-Whitney检验

•非参数非配对Kolmogorov-Smirnov检验

•非参数配对Wilcoxon检验

•延伸阅读

多元线性和逻辑回归

•多元线性和多元逻辑回归均可拟合一个（或多个）预测（自）变量具有三个或更多级别的模型。Prism自动创建新变量（“虚拟变量”，级别数减一）以用于回归。可用于指定模型中每个分类变量的“参考级别”的选项。延伸阅读（多元线性回归）或者延伸阅读（多元逻辑回归）

•从数据表中的数据或通过使用多元线性回归模型中每个预测变量的指定值内插结果（因）变量值。

•已重新设计对话框的第一个选项卡（用于定义模型）。

•多元回归和逻辑回归可输出协方差矩阵，并创建热图，以解释变量如何相互关联。

行统计分析

•使用任意置信区间水平计算平均值的置信区间（Prism 8仅计算95% CI）。

•使用“无误差”、“四分位数”、“最小值/最大值”或“百分位数”计算中值

•使用“无误差”、“几何SD”、“CI”计算几何平均值

•延伸阅读

ANOVA和t检验

•T检验。使用估计图绘制非配对和配对t检验的结果。以此绘制具有置信区间的原始数据和效应值（均值差）。延伸阅读

•双因素ANOVA选择您是否希望在模型中包含交互项。既往Prism版本始终拟合交互项。现在，其可拟合仅含有主效应量的模型。

•现在，即使没有某些行/列组合的数据，也可以计算双因素ANOVA（但前提是选择不拟合交互项）。

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